智能制造不仅是纺织行业转型升级的重要方向，也是提升产业竞争力和实现可持续发展的重要途径。未来，纺织行业将如何进一步深化智能制造技术的研发和应用，推动产业向高端化、智能化、绿色化方向发展？

　　11月4日，由中国纺织工业联合会、中国纺织工程学会主办的2023年度中国纺织工业智能制造大会在绍兴柯桥召开。本次大会以“科技引领数智赋能”为主题，立足中国制造业实际情况，旨在推动纺织制造迈向中高端、加快纺织产业高质量发展，为纺织强国建设贡献新力量。

　　中国工程院院士俞建勇、陈文兴、徐卫林，来自行业协会及各专业协会的领导，纺织行业专家及全国各地的企业代表、技术研发人员等350人出席会议。围绕科技创新如何更好助力纺织行业智能转型升级，会议重点解析了纺织行业智能制造发展趋势、中小企业数字化转型路径和印染行业智能转型之路；同时针对行业智能转型面临突出问题，通过典型案例分析等方式，探讨工业机器人、工业软件、纺织智能装备和人工智能等技术发展现状及应用前景。

　　智能制造能力水平持续提升

　　国际纺织制造商联合会主席、中国纺织工业联合会会长孙瑞哲在致辞中指出，近年来，纺织行业积极探索符合行业特色的智能制造发展道路，以支撑行业的转型升级。主要表现在：一是供给能力持续提升，二是标准支撑体系日趋完善，三是工业互联网平台日益成熟，四是试点示范成效显著。

　　绍兴市柯桥区区长袁建表示，此次大会齐聚柯桥共话智能制造，使柯桥区备受鼓舞。柯桥是享有盛誉的国际纺都，具有产业链最完整的现代纺织体系，拥有全球最大的轻纺市场——中国轻纺城，年成交额超3000万元，企业研发经费强度长年保持在3%以上。智能化是未来主攻方向和趋势，柯桥未来将持续大力推进传统产业智能化数字化升级。

　　中国工程院院士、东华大学校长俞建勇就“纺织行业智能制造现状及展望”作主题报告。他表示，我国纺织工业在智能制造关键技术方面，在智能装备和智能工厂等基础硬件和智能服务、智能生态等工业软件上取得了重要进展。新型纺织装备取得长足发展，数字化全自动经编装备在航天领域满足了国家重大需求，在民生领域，数字化全成型经编装备等形成系列化产品，支撑了行业高质量发展。在工厂对降本增效的需求驱动下，实现纺织机器人模块化配置，进一步提升纺织机器人自主能力和生产效率成为发展趋势。应用场景不断拓展，在纺纱、化纤、印染、针织、缝制等细分专业领域，都有很多具体的应用。

　　浙江省智能制造专家委员会主任毛光烈分享了新型工业化需要的新逻辑。他指出，要深刻理解高质量发展与扩大高品质消费之间的新逻辑，深刻理解发展先进制造业与构建现代产业体系之间的新逻辑，深刻理解新型工业化要分阶段性推进并“拾阶而上”的新逻辑，深刻理解以市场化为动力与以制度创新为保障的内在逻辑，深刻理解新的供给方式必须适应客户新需求的逻辑，深刻理解产业基础再造与重大技术装备攻关之间的内在逻辑。他说，新型工业化与高质量发展是以科技创新为动力、扩大高品质消费供给的发展。只要加快推进新型工业化与坚持高质量发展，就能引导企业充分利用新一轮科技革命与工业革命的机遇，加快产品与服务的高端化、智能化、绿色化的科技创新，就能推进高质量供给与高品质消费的协同发展，加快我国现代化强国的建设进程。

　　长江学者特聘教授、哈尔滨工业大学教授赵杰结合当前发达国家对机器人未来的发展战略和方向，对智能机器人的技术与产业发展趋势进行了分享。他谈到，机器人一直是美国等发达国家长期关注的焦点领域，并对自动化系统等相关前沿技术进行出口管制。疫情期间，全球机器人产业链出现断链现象，国外高品质核心部件供货期延长，国内核心零部件供不应求，供货周期持续延长，工业机器人市场首次出现供不应求局面。新场景催生出的新型机器人有望实现从并跑到领跑。

　　长江学者特聘教授、西安交通大学教授梅雪松“智能工厂发展趋势及应用软件”作了主题报告，对智能工厂和管控软件进行了专业的解析。他表示，纺织行业过去靠人海战术，现在多品种大批量定制化的制造依赖智能工厂建设，用智能软件替代人的决策，通过IT、OT深度融合，实现数字孪生，实现从设计制造到使用全流程过程的管控，并不断提升对软件的管控，从而提升工厂的智能化水平。

　　中国印染行业协会会长陈志华就印染行业智能制造现状及趋势作了报告。他说，目前，印染行业在工艺参数在线采集与自动控制、MES系统、AGV小车、立体仓库、染化料自动配送等方面都有较成熟的应用，未来印染智能制造的趋势主要体现在以下几方面：一是设备和软件融合提升，二是新工艺、新技术不断突破，三是智能制造与绿色、高质量产品水平融合提升，四是在行业的应用场景不断拓展。

　　绍兴市柯桥区人民政府副区长陈钧对柯桥区印染行业数字化改造的实践与探索进行了分享。柯桥区纺织行业产业集群优势明显，企业数字化改造基础扎实，大力实施传统产业智能化提升行动。2021年，柯桥区开始深入推进“织造印染产业大脑”建设，紧紧围绕纺织印染产业链，培育了多个纺织工业互联网平台，其中省级行业级工业互联网平台4个，省级纺织类行业云应用示范平台3个，省级纺织类工业信息工程服务机构2家，为纺织产业链的相关环节数字化提供有力支撑。

　　浙江理工大学教授胡旭东就纺织智能制造应用案例进行了分享。他从中小企业纺织智能制造实践者的角度出发，介绍了羊绒、棉织、印染、丝绸等几个纺织智能制造典型的案例。他还讲述了数据驱动的纺织行业智能制造结构，以订单作为核心，开展订单数据驱动下智能的排查，成本的控制，仓储的管理，以及由此产生的数据自动生成图表的企业管理和生产数据驱动下的员工管理以及设备管理，在这方面重新进行了结构上的梳理。

　　武汉纺织大学教授胡新荣就“智慧着装与服装智能化技术研究与探索”进行了分享。她谈到，当前我国线上服装消费占比不断扩大，但消费者普遍存在不合身的现象，线上服装店铺退货率居高不下。智慧着装技术解决了线上服装消费难题，根据用户的着装数据构建用户着装知识图谱，从而为用户精准推荐适合用户的服装，然后将推荐的服装和用户组合在一起，显现穿搭效果，比真人海量的试衣、挑选便捷，有效提高消费者购买成功率，提升服装电商的销售量，降低服装制造企业的库存。

　　加快行业智能制造升级

　　认清未来发展趋势，加快纺织行业智能制造水平的提升，应着重在哪些方面发力？为此，与会专家和学者给出了建议。

　　孙瑞哲认为，与纺织行业高质量发展要求相比，当前行业智能制造仍面临较大挑战，存在供给适配性不高、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。纺织行业需要立足实际，夯实基础、完善标准、培育生态、强化应用，加快打造行业智能制造“升级版”。

　　结合国家顶层设计和行业发展实际，孙瑞哲就进一步提升行业智能制造水平提出四点建议。一是强化科技支撑引领作用，推动跨学科、跨领域融合创新。二是开展全链条、多层次应用示范，培育推广行业智能制造新模式。三是加快实施中小企业数字化促进工程，助推中小企业转型升级。四是夯实智能制造基础，构建先进适用、安全自主的支撑体系。

　　谈到智能制造的未来，俞建勇认为，拥有具身感知、知识引擎、概念推理、任务理解、具身执行功能，能够理解、推理并与物理世界互动的具身智能，将是下一代智能纺织装备的发展引擎。未来纺织装备与具身智能相结合，将实现高精度、高效率、高柔性、智能化。